Agrupación y promedio de las imágenes de Sagitario A* y M87*

Los dos agujeros negros supermasivos que han sido observados por el EHT tienen diferencias considerables de masa. M87* es más de mil veces más grande que el agujero negro del centro de nuestra galaxia, Sgr A*, lo que significa que el gas gira alrededor de este último mucho más rápido (en una escala de tiempo de minutos) que alrededor del primero (en una escala de tiempo de días a semanas). Si usáramos como analogía un macizo montañoso como los Dolomitas, la observación de la cordillera correspondería a un día entero para Sgr A * pero solo a unos pocos minutos para M87 *, manteniendo el tiempo de observación en la Tierra igual. La animación comienza mostrando precisamente estas diferentes escalas de tiempo, ilustrando el proceso de agrupación y promedio de imágenes utilizado para la imagen de Sgr A * (izquierda) y de M87 * (derecha). El vídeo muestra por qué, en una observación de larga exposición de un sujeto cambiante, podemos recuperar múltiples imágenes posibles de la misma cordillera. Las diversas imágenes producidas se clasifican en cuatro categorías diferentes, conocidas como clústeres en inglés, de acuerdo con sus características principales. Cada grupo o clúster va acompañado de una barra vertical que indica la frecuencia con la que se recupera una imagen de ese grupo del conjunto total de imágenes. Las imágenes en cada grupo se promedian en los paneles inferiores y se construye una imagen promedio final en la parte superior como un promedio ponderado de los diversos promedios del clúster (un clúster con una barra vertical más alta tiene más peso en la imagen promedio final). La segunda parte del vídeo muestra este proceso aplicado a las imágenes reales de Sgr A * y M87 * recuperadas de las observaciones del Event Horizon Telescope de los dos agujeros negros. Claramente, se pueden producir muchas más imágenes de Sgr A* y las estadísticas están más diversificadas que para M87*, donde los promedios son muy similares. Finalmente, hay que tener en cuenta que las diferentes imágenes de Sgr A * representan ajustes igualmente buenos de los datos de observación y no se refieren a diferentes instantes en el tiempo, como ocurre con una película de time-lapse.